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                2020年07月03日

                橋梁結構作為重大基礎設施,其服役期過程中會受到設計標準、施工質量、材料退化、交通負荷、極端荷載、洪水和偶然事故等各種因素的影響。目前國內“重建設輕養護”的現象十分嚴重,在橋梁的管理模式和維護措施方面還存在許多問題,造成了巨大的經濟損失和人員傷亡。


                目前,橋梁養護管理工作基本上還停留在建立技術檔案、清掃橋梁、疏通泄水管、修復損壞的欄桿和橋面鋪裝,即使進行檢查,主要也是人工目測或借助儀器檢測等巡檢養護措施,缺乏橋梁實時安全狀態數據監測。建立檢測和監測橋梁運營安全保障新模式,在現有常規定期檢測基礎上,對風險較大的病害橋梁實現動態監測和跟蹤。


                橋梁各不相同,每一座橋的安全監測系統也有差異。要深入分析數據,建立相關模型,離不開大量的高精度數據采集和與行業精準匹配的大數據算法。如今,隨著物聯網及人工智能的不斷深入發展,對橋梁的健康安全監測、重要結構部位的養護,都已離不開對傳感器的應用和數據深度分析。通過在橋梁上安裝傾角傳感器,並通過互聯網遠程不間斷監控橋梁結構運行狀況,已經在很多地方有成功的應用。


                湖北武漢在42座重點橋梁安裝15類1000余個傳感器,對橋梁運營環境、車輛荷載、結構力學特征、既有病害缺陷及安全運營指標等進行全天候自動化監測;安徽合肥在高架橋上安裝約387個傳感器,監測橋梁的索力、應變、傾角、位移、撓度、加速度、結構溫度等變化;黑龍江齊齊哈爾為橋梁安裝傾角傳感器,實現橋梁養護科學動態監測管理。


                隨著傳感器技術的進步,一些更加可靠、精確和高性價比的新型傳感器的開發和應用,有力的推動了橋梁結構安全監測的發展。雲計算、神經網絡、人工智能也將更全面的數據轉化成輔助支持。未來的橋梁、涵洞等基礎設施將可以自主監測、自我預警,橋梁的管養維護也將更加簡便。


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                智能傾角傳感器監測預警橋梁結構安全問題

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